孙衍宁
讲师，硕导
联系方式：sunyanning@shu.edu.cn
l 个人简介
孙衍宁，1994年8月生，山东潍坊人，中共党员，金沙国际官网(中国)集团有限公司讲师、硕士生导师。
东北大学本科（2012.9-2016.6）、硕士（2016.9-2019.1，导师：马辉 教授），上海交通大学博士（2019.4-2023.3，导师：秦威 副教授）。
l 主要研究领域
1、工业大数据分析与智能决策
2、机器学习、复杂网络、因果分析算法及应用
3、复杂生产过程质量预测、状态监控、故障溯源
l 代表性成果
在《Engineering》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Journal of Manufacturing Systems》、《Information Sciences》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文20余篇、获授权发明专利5项，已发表论文详见：https://www.researchgate.net/profile/Yan-Ning-Sun，主要代表作如下：
▪ SCI/EI论文
1. Sun YN, Qin W, Hu JH, et al. A causal model-inspired automatic feature-selection method for developing data-driven soft sensors in complex industrial processes[J]. Engineering, 2023, 22: 82-93. (SCI)
2. Sun YN, Zhuang ZL, Xu HW, et al. Data-driven modeling and analysis based on complex network for multimode recognition of industrial processes[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 62: 915-924. (SCI)
3. Sun YN, Qin W, Zhuang ZL. Nonparametric-copula-entropy and network deconvolution method for causal discovery in complex manufacturing systems[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022, 33(6): 1699-713. (SCI)
4. Sun YN, Qin W, Zhuang ZL, et al. An adaptive fault detection and root-cause analysis scheme for complex industrial processes using moving window KPCA and information geometric causal inference[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32: 2007-2021. (SCI)
5. Sun YN, Qin W, Xu HW, et al. A multiphase information fusion strategy for data-driven quality prediction of industrial batch processes[J]. Information Sciences, 2022, 608: 81-95. (SCI)
6. Sun YN, Chen QL, Hu JH, et al. An integrated CRN-SVR approach for the quality consistency improvement in a diesel engine assembly process[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2023, 1-16. (SCI)
7. Sun YN, Ma H, Huangfu YF, et al. A revised time-varying mesh stiffness model of spur gear pairs with tooth modifications[J]. Mechanism and Machine Theory, 2018, 129: 261-278. (SCI)
8. Sun YN, Xu HW, Qin W. An adaptive threshold strategy based on genetic optimization for nonlinear dynamic process monitoring[J]. IFAC-PapersOnLine, 2022, 55(10): 2150-2155. (EI)
9. Sun YN, Chen Y, Wang WY, et al. Modelling and prediction of injection molding process using copula entropy and multi-output SVR[C]//2021 IEEE 17th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE). IEEE, 2021: 1677-1682. (EI)
▪ 发明专利/软件著作权
1、孙衍宁, 谭润芝, 王无印, 许鸿伟, 秦威. 可解释集成学习的批次过程质量在线预测方法[P]. 上海市：CN113807606A, 2021-12-17.
2、孙衍宁, 秦威, 许鸿伟, 谭润芝, 王无印. 工业软测量中考虑因果效应的辅助变量选择方法[P]. 上海市：CN113821982A, 2021-12-21.
3、秦威, 孙衍宁, 庄子龙, 吕慧春. 基于堆叠残差因果卷积神经网络的锂电池健康状态检测方法[P]. 上海市：CN111856287B, 2021-07-13.
4、许鸿伟, 秦威, 孙衍宁. 基于注意力机制的高炉热负荷异常状态监测方法[P]. 上海市：CN202111318176.8, 2021-11-09.
5、秦威, 许鸿伟, 孙衍宁, 刘日鑫. 航空复杂结构件加工工艺与生产调度优化软件. 登记号: 2021SR1694944. (软件著作权)
▪ 荣誉奖励
研究生国家奖学金3次（2017年、2018年和2022年），上海交通大学优秀毕业生（2023年），上海交通大学三好员工（2021年）；
中国老员工机械工程创新大赛“一汽丰田杯”第四届工业工程与精益管理创新赛 全国一等奖（2021年），第四届工业大数据创新竞赛“注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化”赛题优秀团队（2020年）；
东北大学优秀硕士学位论文（2019年），辽宁省优秀毕业生（2019年），东北大学优秀研究生（2018年），东北大学优秀研究生干部（2017年），东北大学社会工作先进个人（2017年）。
l 科研项目
1、国家重点研发计划课题：工业时序数据强机理数据分析算法研究，2021.12-2024.11，参与；
2、教育部-中国移动科研基金建设项目课题：智能分析——工业大数据和机器学习理论与技术，2019.12-2022.12，参与；
3、国防基础科研计划课题：基于大数据的航空复杂结构件加工车间决策优化技术，2020.12-2021.12，参与；
4、国家自然科学基金面上项目：基于复杂网络理论的晶圆制造自动化物料运输系统动态调度方法，2018.1-2021.12，参与；
5、企业委托项目：同仁堂健康北京厂大数据平台系统项目，2019.6-2019.12，参与。
