 | 昝鹏 教授，博导
先进技术处处长/保密办公室副主任 联系方式：zanpeng@shu.edu.cn |
昝鹏，金沙国际官网(中国)集团有限公司教授、博士生导师，集团科研管理部先进技术处处长/集团保密办公室副主任，上海市人才发展资金资助获得者。
从事人工智能方法与生物医学工程交叉研究，在小样本增量学习、主动学习等方面取得系列成果：攻克了易混淆小样本自动抽样、人机交互标注增量学习、关键药物筛选损失学习等关键技术，实现了人机协同智能体高效构建、生物医药大数据加速筛选；主持国防科技项目、国家自然科学基金、上海市科委、上海市选拔培养优秀青年教师科研专项基金、重大企业合作等课题十余项；发表高水平学术论文70余篇；获发明专利8项，软著13项。
1、计算机视觉
2、生理信息检测与处理
3、基于生物医药大数据的人工智能方法
4、环境信息建模与大数据分析
在《Frontiers in Physiology》、《Review of Scientific Instruments》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文70余篇、获授权发明专利8项，授权软件著作权13项。
▪ 论文
1、Duanyang Yuan, Jingwei Yue, Xuefeng Xiong, Yibi Jiang, Peng Zan* and Chunyong Li*. A Regression Method for EEG-based Cross-Dataset Fatigue Detection, Frontiers in Physiology, 2023. （DOI: 10.3389/fphys.2023.1196919）
2、Peng Zan, Yutong Zhao, Hua Zhong, Yang Yu, Yuanbo Wang, Yijia Shao, Chunyong Li*. Research on the evaluation of rectal function after LAR based on CEEMDAN-Fast-ICA algorithm, IET Science, Measurement & Technology, 2023.（SCI&EI收录: 000909425200001, 20230313386886，DOI: 10.1049/smt2.12140）
3、Peng Zan*, Hua Zhong, Yutong Zhao, Huiyan Xu, Rui Hong, Qiao Ding, Jingwei Yue*. Research on Improved Intestinal Image Classification for LARS Based on ResNet, Review of Scientific Instruments, 93(12): 124101, 2022.（SCI&EI收录: 000893230900005, 20225213294342）
▪ 获奖
获中华环保联合会科技进步一等奖（2022）、集团科学研究卓越贡献奖（理工类）主持重大项目奖励（2022，2021，2019）、金沙国际官网(中国)集团有限公司“青年英才”（2020）、金沙国际官网(中国)集团有限公司“十佳教师”（2019）。
▪ 知识产权
1、赵宇彤，昝鹏，隋金珂等. 多传感融合的直肠信息采集与分析装置，2022.01，中国，ZL202121456608.7。
2、姜恩宇，昝鹏，苗中华等. 基于直肠感知功能的电磁控制式人工肛门括约肌装置，2015.03，中国，ZL201210352187.2。
注：所提易混淆小样本自动抽样方法（红色）超过目前主流方法
注：所提关键药物筛选损失学习方法（红色）超过目前主流方法
1、军委科技委XXX工程课题：基于XXXX机器学习的XXXXXXX高效构建技术，2022.03-2023.12，主持；
2、上海市科委协同创新项目：基于XXXX的XXX目标发现即锁定技术研究，2022.09-2024.08，主持。
