• 个人简介

顾申申，金沙国际官网(中国)集团有限公司教授、博士生导师，自动化系副主任。先后主持《教育部博士学科点专项科研基金》、《国家自然科学基金青年项目》和《国家自然科学基金面上项目》等科研项目以及《教育部产学合作协同育人项目》、《上海市职工全英语示范课程》和《上海市教委本科重点课程》等教改项目。目前已在《Automatica》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》和《Mathematics》等国际学术期刊和国际学术会议上发表SCI/EI论文40余篇，指导研究生30余人。

• 主要研究领域

1、人工神经网络与深度学习的理论研究与应用；

2、计算智能算法的研究及其工程应用；

3、人工智能及其在物联网中的研究与应用。

• 讲授课程

1、《自动控制原理（1）》和《自动控制原理（2）》全英文本科学科基础课程；

2、《神经网络与深度学习》全英文本科专业课程；

3、《离散事件与计算智能技术》全英文研究生专业课程。

• 社会兼职

国家自然科学基金通信评审专家；教育部学位中心博士、硕士学位论文评议专家；《Cybernetics and Systems》及《International Journal on Artificial Intelligence Tools》专刊客座编辑；International Symposium on Neural Networks， International Conference on Advanced Computational Intelligence等国际会议组委会成员。

• 代表性成果

▪ 论文

1、Gu S, Hao T, Yao H. A pointer network based deep learning algorithm for unconstrained binary quadratic programming problem[J]. Neurocomputing, 2020.

2、Gu S, Chen X, Wang L. Global optimization of binary quadratic programming: A neural network based algorithm and its FPGA Implementation[J]. Neural Processing Letters, 2019: 1-20.

3、Gu S, Cui R. An efficient algorithm for the subset sum problem based on finite-time convergent recurrent neural network[J]. Neurocomputing, 2015, 149: 13-21.

▪ 获奖

1、金沙国际官网第二届青年英才奖，2020年

2、集团校级教学成果奖（排名第四），2017年