根据公司与拉夫堡大学（loughborough University）合作协议及项目协议，每年推选“电力与能源”领域的双博士项目候选人若干，相关事项如下：
一、项目简介
本项目鼓励“电力与能源”领域优秀的全日制博士一年级或二年级研究生赴拉夫堡大学进行学习研究，按照双博士联合培养博士研究生协议的要求，博士生需要完成集团的培养计划后，赴拉夫堡大学开始博士期间的学习，毕业时达到双方院校的毕业标准可获得集团和拉夫堡大学分别颁发的博士学位。
该项目能够为博士生提供与国际领先的学术研究者研讨的机会，进一步提供在海外参与联合研究项目的机遇，最终获得由中英两国颁发的博士学位，同时为博士生提供成为国际学术研究者所必须掌握的技能和知识。
二、合作集团简介
英国拉夫堡大学（Loughborough University），是集团战略合作伙伴，英国顶尖学府，是米德兰兹创新联盟的创始成员之一。拉夫堡大学在《卫报》英国大学2020年度综合排名第4名。荣获“英国年度大学称号”、“大学设施奖”金奖。并且在"Table of Tables"、CUG（完全大学指南）、 The Guardian（卫报）、TIMES（泰晤士报）等英国所有国内大学综合排名中，均位列前十。拉夫堡大学连续五年荣获QS“世界五星+”大学殊荣，在教学、科研与就业方面享有崇高的国际声誉。在2017年英国政府全国教学卓越框架（TEF）中，拉夫堡大学荣获最高荣誉金奖。在泰晤士高等教育员工体验调查中，连续八次名列全英第1位。在2020QS毕业生就业能力排名中位列全英第十五位。共获得七次英国大学最高荣誉奖——英国女王年度奖。拉夫堡大学计算机科学专业卫报排名全英第四，电子电气工程、土木工程、机械工程、化学工程等工科类专业均排名英国前十。
三、招生对象及申请条件
1、招生对象：本项目面向金沙国际官网“电力与能源”领域全日制一年级或二年级博士生。
2、申请条件：派出前，候选人须按上大培养计划完成前一年的学业。
3、语言成绩：雅思不低于6.0分。
四、申请流程及时间
1. 申请人需得到集团校内导师的批准和推荐，并成功匹配拉夫堡大学导师（见附件1）；
2. 制定计划书，分别列明在两校的完整的研究计划及完成时间表；
3. 联系拉夫堡大学研究生院，提交预评估材料：
l 简历
l 集团在读证明（注明入学时间和毕业时间，并表明支持申请人在拉夫堡大学攻读双博士学位）
l 集团与拉夫堡大学的导师信息及公司
l 研究计划书，列明在两校分别的完整研究计划及完成时间表
l 英语成绩证明
4. 英国拉夫堡大学作为“集团创新型人才国际合作培养项目——智能无人系统创新人才国际合作培养项目”的接收院校，可为员工提供一次往返国际旅费和奖学金生活费资助，每年一月初开始选拔工作，如需申请该项目提供的奖学金，届时留意通知并根据要求递交材料。（具体时间会略有变动，以通知为准）
五、咨询方式
李雪：lixue@i.shu.edu.cn
附件一
拉夫堡大学导师列表
|
Rank |
Supervise |
Field |
1 |
Professor |
Prof. Philip Eames |
renewable energy systems, energy in buildings, and thermal energy storage in the UK energy system |
2 |
Professor |
Prof. Changqing Liu |
Materials and processes in manufacturing, Reliability analysis of electronic products: testing and simulations, etc. |
3 |
Professor |
Prof. Dani Strickland |
Electrical Power Engineering. the energy storage issues relating to battery systems on the grid including those in electric vehicles and their potential to provide frequency response and voltage support |
4 |
Reader |
Dr Tom Betts |
Applied Photovoltaics |
5 |
Reader |
Dr Richard Blanchard |
Renewable Energy |
6 |
Senior Lecturer |
Dr Andrew Cross |
application of power electronics for industrial motor drives, aerospace, LV grids and HVDC. |
7 |
Senior Lecturer |
Dr Zhengyu Lin |
power electronics and its applications in renewable energies, energy storage, machine drives and microgrid |
8 |
Lecturer |
Dr Xiangjie Chen |
Renewable and Sustainable Building Technology |
9 |
Lecturer |
Dr James Fleming |
optimal and model predictive control, energy-efficient driving, predictive control of wind turbines and active stabilisation of motorcycles |
10 |
Lecturer |
Dr Hailing Fu |
(i) kinetic energy harvesting, (ii) low-power wireless sensing, and (iii) their applications in condition monitoring. |
